Taller sobre la IA en el sector marítimo y logístico

El Puerto de Nueva Orleans y la NOPB, en colaboración con UTC Transoceanic, están implementando una tecnología patentada de autorización ferroviaria basada en inteligencia artificial y un gemelo digital en tiempo real de la red ferroviaria de la NOPB en la plataforma Palantir Foundry. La aplicación TEID-RDC, destinada a los clientes, permite a los transportistas introducir las dimensiones de la carga, el peso y las especificaciones de los vagones para determinar casi de inmediato si una carga de gran tamaño puede circular por la red y recomendar la ruta óptima, lo que reduce a una fracción el tiempo que tradicionalmente han requerido los estudios de ingeniería, que solían durar semanas.

Un informe basado en el uso diario y en tiempo real de la plataforma de Manifold, que aplica la investigación con IA a fuentes primarias para operaciones reales en terminal —no se trata de una demostración—. Abarca lo que la tecnología detecta y que a las personas se les pasa por alto, los errores que comete (números de expediente inventados; un directorio obsoleto al que se da más crédito que a la propia página web de la empresa; una hoja de permisos que contradice la investigación) y la breve lista de comprobación que cualquier operador puede aplicar a cualquier proveedor. Conclusión: ya es lo suficientemente buena como para resultar útil, pero aún no lo suficiente como para confiar en ella —y todos los fallos de implementación se encuentran en el espacio entre ambas cosas—.

Una perspectiva amplia del sector EPC sobre la transformación digital: por qué y cómo deben abordarla las organizaciones, las áreas clave que requieren inversión, los errores habituales que hay que evitar, la gestión del cambio organizativo y la coordinación de las partes interesadas, y el desarrollo de capacidades digitales sostenibles y su adopción.

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en esta contribución son exclusivamente del Sr. Gangrade y no representan las de Larsen & Toubro Limited.

Ayudar a los transportistas a reducir el riesgo operativo y a tomar mejores decisiones en un entorno empresarial cada vez más cambiante. A través de casos prácticos reales, Sam mostrará cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden identificar oportunidades de consolidación de carga, gestionar de forma proactiva los riesgos y las excepciones, y reducir los gastos administrativos y los costes.